报告1：
题 目：图像拼接关键技术研究与展望
报告人：廖天力 博士
时 间：2025年11月04日（周二）下午16：00-16：45
地 点：6号楼6228
报告人简介：
廖天力，博士，讲师，硕士生导师。2019年博士毕业于南开大学组合数学中心，现就职于河南工业大学信息科学与工程学院。主要从事计算机视觉、图像处理，具体包括图像拼接，图像重定向、医学图像处理等研究工作。主持、参与国家自然科学基金、河南省自然科学基金等项目及校企合作项目多项，在IEEE TIP，ICCV，PR等期刊会议发表论文10余篇。
报告简介：
智能手机的普及使得全景图像拼接技术从依赖专业设备的小众应用变为手机标配功能，以满足大众全景拍摄需求。当前图像拼接技术仍存在诸多问题，如动态物体、拍摄过程的抖动导致图像错位重影，光照复杂致色彩不均等。本报告简要分析问题产生的原因，并介绍了相应的解决办法。此外，报告对图像拼接技术未来的发展方向进行了展望。
报告2：
题 目：基于模糊子空间学习的图像表达与分类方法研究
报告人：王云 博士
时 间：2025年11月04日（周二）下午16：45-17：30
地 点：6号楼6228
报告人简介：
王云，博士，讲师。2023年博士毕业于中国农业大学信息与电气工程学院，现就职于河南工业大学信息科学与工程学院。现主要从事计算机视觉与模式识别、数据挖掘等研究工作，具体方向包括图像处理、稀疏表征和不确定性度量等。在国际知名期刊上发表学术论文10余篇，包含计算机领域顶刊及中科院TOP期刊等。
报告简介：
数据质量是任务模型构建及其应用开展的研究基础，实际应用场景中高质量目标样本获取困难，数据和模型构建常受到噪声、样本量不足的困扰。数据表征技术作为释放数据价值的核心途径，是重构数字经济生产力的重要支撑。本报告简要介绍了基于模糊子空间学习的高泛化、强鲁棒表征理论与方法体系及在视觉分类任务中的应用。
